常见的 Python 单元测试陷阱及如何避免

2023-04-13 00:00:00 单元测试陷阱常见

测试用例间的依赖关系：单元测试应该是独立的，一个测试用例的结果不应该影响下一个测试用例的执行。如果需要共享数据，应该使用setUp()和tearDown()方法进行共享。

例如：

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.test_string = "pidancode.com"
        self.length = len(self.test_string)

    def test_upper(self):
        self.assertEqual(self.test_string.upper(), "PIDANCODE.COM")

    def test_length(self):
        self.assertEqual(self.length, 13)

    def test_split(self):
        self.assertEqual(self.test_string.split("."), ["pidancode", "com"])

    def tearDown(self):
        self.test_string = None

静态方法/类方法的测试：静态方法和类方法是不依赖实例的，因此在测试时需要使用类名或模块名来调用。

例如：

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    @staticmethod
    def test_static_method():
        assert "皮蛋编程".isalpha()

    @classmethod
    def test_class_method(cls):
        assert cls.__name__ == "TestStringMethods"

异常的测试：对于期望抛出异常的测试用例，使用assertRaises()方法来测试。

例如：

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_index(self):
        with self.assertRaises(ValueError):
            "pidancode.com".index("z")

Mock 对象的使用：在测试中，有时候需要模拟某些对象的行为，可以使用unittest.mock模块中的Mock类来实现。

例如：

from unittest.mock import Mock
import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_mock_object(self):
        mock_object = Mock(return_value="pidancode.com")
        result = mock_object()
        self.assertEqual(result, "pidancode.com")

覆盖率的测试：在测试中，可以通过覆盖率测试来评估代码的质量，使用coverage模块可以实现覆盖率的统计。

例如：

import unittest
import coverage

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_cover(self):
        cov = coverage.coverage()
        cov.start()
        assert "python".startswith("py")
        cov.stop()
        cov.save()
        cov.report()
        cov.html_report()

以上是一些常见的 Python 单元测试陷阱及如何避免的方法，希望对你有所帮助。

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