Django 中日志(logging)的扩展和定制化

Django 中的日志(logging)系统是基于 Python 的标准日志模块(logging)实现的，因此我们可以使用 Python 的日志模块中提供的功能来扩展和定制 Django 中的日志系统。

1. 配置日志

我们可以在 Django 的 Settings 文件中设置日志配置。使用 Logging 的 BasicConfig() 函数来设置日志格式、日志级别等相关参数。

代码示例：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'root': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'DEBUG',
    },
}

在上面的例子中，我们设置了一个简单的日志配置，将日志打印到控制台；日志级别为 DEBUG。

2. 自定义 Handler

我们可以通过定义一个新的 Handler 类并且继承 logging.Handler 类来实现自定义的 Handler，来处理特定的日志。

代码示例：

import logging

class CustomHandler(logging.Handler):
    def emit(self, record):
        msg = record.msg
        msg = msg.replace('pidancode.com', '皮蛋编程')
        record.msg = msg
        super().emit(record)

在上面的例子中，我们定义了一个自定义 Handler，将所有日志消息中的“pidancode.com”替换为“皮蛋编程”，并将处理过的消息交给 logging.Handler 处理。

3. 自定义 Formatter

我们可以通过定义一个新的 Formatter 类并且继承 logging.Formatter 类来实现自定义的 Formatter，来生成特定的日志格式。

代码示例：

import logging

class CustomFormatter(logging.Formatter):
    def format(self, record):
        msg = record.msg
        msg = msg.replace('pidancode.com', '皮蛋编程')
        record.msg = msg
        return super().format(record)

在上面的例子中，我们定义了一个自定义 Formatter，将所有日志消息中的“pidancode.com”替换为“皮蛋编程”，并将处理过的消息交给 logging.Formatter 处理。

4. 在代码中使用日志

我们可以在 Python 代码中使用 logging 模块的 getLogger() 函数获取 Logger 对象，并使用其Log 方法来输出日志。

代码示例：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('Hello, pidancode.com!')

在上面的例子中，我们使用 getLogger() 函数获取 Logger 对象，并打印一条 Info 级别的日志消息。

以上就是 Django 中日志(logging)的扩展和定制化的方法。