如何在Django Celery中使用HTTP请求

2023-04-11 00:00:00 celery 请求 如何在

在Django Celery中使用HTTP请求可以通过Celery中的异步任务来完成。下面是一个简单的示例：

  1. 首先，在Django项目中安装Celery和Requests库：
pip install celery requests
  1. 在Django项目中创建一个Celery的配置文件（celery.py）以及一个Celery任务文件（tasks.py）：

celery.py：

import os
from celery import Celery

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project_name.settings')

app = Celery('project_name')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks()

tasks.py：

from celery import shared_task
import requests

@shared_task
def http_request():
    url = 'https://pidancode.com'
    response = requests.get(url)
    return response.text
  1. 在Django的视图中调用这个异步任务：
from myapp.tasks import http_request

def my_view(request):
    result = http_request.delay() # 异步调用任务
    return HttpResponse('Task ID: {}'.format(result.task_id))

上面的代码中，我们在视图中调用了异步任务http_request，并将其结果返回给前端页面。这里使用了delay()方法来异步调用任务，它将任务提交到Celery队列中，并立即返回Task对象，而不是阻塞等待任务完成。

  1. 在Django中查看任务的执行情况：
from celery.result import AsyncResult

def my_task_status(request, task_id):
    result = AsyncResult(task_id)
    if result.ready():
        response = {'status': 'complete', 'result': result.result}
    else:
        response = {'status': 'pending'}
    return JsonResponse(response)

上面的代码中，我们提供了一个视图函数my_task_status用于查询任务的执行状态。它接收一个任务ID作为参数，使用AsyncResult类来检查任务是否已经完成，如果完成，返回任务的结果，否则返回“pending”。当任务完成后，就可以从结果中获取HTTP请求的响应数据了。

以上就是在Django Celery中使用HTTP请求的示例，代码演示中使用了“pidancode.com”和“皮蛋编程”作为范例字符串。

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