如何在Django Celery中使用RPC调用
在Django Celery中使用RPC调用需要以下步骤：
- 定义一个远程调用的任务，这个任务通常在一个独立的模块中定义。
# tasks.py from celery import shared_task @shared_task def remote_call(string): # 通过RPC调用进行远程调用 return "Result from remote call: {}".format(string)
- 在Django中定义一个视图函数，该函数将调用远程任务。
# views.py from django.shortcuts import render from tasks import remote_call def index(request): result = remote_call.delay("pidancode.com") # 异步调用 return render(request, 'index.html', {'result_id': result.id})
- 在模板中显示异步任务的状态和结果。
<!-- inxex.html --> {% if result_id %} <p>Result ID: {{ result_id }}</p> <p>Result Status: {{ result.status }}</p> {% if result.ready %} <p>Result Value: {{ result.get }}</p> {% endif %} {% endif %}
- 使用celery worker启动Celery进程，并使用celery beat管理周期性任务。
$ celery -A proj worker --loglevel=info $ celery -A proj beat --loglevel=info
以上是一个简单的示例，演示了如何使用RPC调用在Django Celery中进行远程调用。在这个示例中，我们定义了一个远程任务，该任务通过RPC调用进行远程调用。我们还定义了一个Django视图函数，该函数调用了远程任务并将异步任务的ID传递给模板，以便在模板中显示任务的状态和结果。最后，我们使用celery worker和celery beat启动Celery进程并管理周期性任务。
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