如何在Django Celery中使用分布式锁

2023-04-11 00:00:00 django 分布式如何在

在Django Celery中使用分布式锁可以通过使用第三方库redis-lock实现。redis-lock是一个基于redis的分布式锁的封装，可以方便地在Django Celery中使用。

首先，需要安装redis-lock：

pip install redis-lock

接着，在celery.py文件中添加redis配置：

import redis

REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 0
REDIS_PASSWORD = None

redis_conn = redis.Redis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB, password=REDIS_PASSWORD)

然后，在任务函数中使用分布式锁：

from redis import BlockingConnectionPool
from redis_lock import Lock, StrictRedis

from proj.celery import app
from .models import Result

REDIS_URL = 'redis://localhost:6379/0'

pool = BlockingConnectionPool.from_url(REDIS_URL)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)


@app.task(name='task_name')
def task_name(task_id):
    lock_name = f"task_name:{task_id}"
    with Lock(redis, lock_name, timeout=60, sleep=0.1) as lock:
        if lock.acquired:
            # task code
            result = 'done'
            res = Result.objects.create(result=result)
            return f'Task with ID {task_id} is completed, result: {res.result}'
        else:
            return f'Failed to acquire lock for Task with ID {task_id}'

这里使用了redis-lock库提供的Lock类，在任务执行前先试图获取锁。如果获取成功，则继续执行任务代码，然后释放锁。如果获取失败，则返回获取失败的信息。

以上是分布式锁的使用示例。在这个例子中，锁名称使用了任务名称和任务ID的组合。锁的超时时间设置为60秒，锁的检查间隔设置为0.1秒。

需要注意的是，分布式锁在高并发环境下可能会出现死锁或锁失效的现象，需要根据实际情况进行调整。在使用分布式锁时应该谨慎考虑锁的范围和锁的超时时间的设置。

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