Django Celery任务的优先级设置
Django Celery是一种任务队列,它可以帮助开发者异步执行任务并且能够处理大量的请求。优先级设置可以让我们更灵活地控制任务的执行顺序,使得一些紧急的任务可以尽快得到处理。下面是具体的代码演示。
首先,需要在settings.py
中配置Celery Broker和Backend的地址:
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
然后,我们可以定义一个具有优先级属性的任务:
from celery import Task class MyTask(Task): priority = 0 def __init__(self, priority=0, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.priority = priority def __lt__(self, other): return self.priority < other.priority def __eq__(self, other): return self.priority == other.priority
其中,priority
属性表示任务的优先级,默认为0,越大的数字表示优先级越高。__lt__
和__eq__
方法用于实现任务之间的比较。
接下来,我们可以在任务执行前将其放入到Celery Queue中,并指定优先级:
from celery import current_app @app.task(base=MyTask) def my_task(priority=0): print('doing task...') return 'pidancode.com' my_task.apply_async(args=[], kwargs={'priority': 2}, priority=2)
在apply_async
方法中,priority
参数用于设置任务的优先级。
最后,我们可以启动Celery worker:
celery -A your_project worker --loglevel=info
当所有的任务都被放入到队列中后,Celery Worker将按照任务的优先级顺序依次执行任务。
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