Django Celery如何处理长时间运行的任务

Django Celery 是一个异步任务队列库，适用于处理长时间运行的任务。它提供了一种将耗时的任务从Web请求处理器中分离出来的方法，确保不会阻塞 Web 服务器。当你要在 Django 应用程序中呈现的同步响应速度变慢时，这是一个非常有用的解决方案。

下面是一些使用 Django Celery 处理长时间运行的任务的步骤：

1. 安装 Django Celery

首先，您需要安装 django-celery 库，可以通过 pip 工具轻松安装：

pip install django-celery

2. 配置 Celery

在 Django 中创建 Celery 配置非常简单，只需要在 settings.py 中添加以下代码：

# Celery 配置
BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'djcelery.backends.database:DatabaseBackend'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'

3. 创建异步任务

在 Django 中创建异步任务非常简单，只需要在 tasks.py 文件中创建一个函数即可。下面是一个简单的示例代码：

from celery import shared_task

@shared_task
def calculate_sum(a, b):
    return a + b

4. 调用异步任务

要调用异步任务，只需要使用以下语法：

from .tasks import calculate_sum

result = calculate_sum.delay(2, 3)

if result.ready():
    print(result.result)

首先，我们导入异步任务函数，然后使用 delay() 方法调用它。这将返回一个 AsyncResult 对象，可以通过 ready() 方法检查任务是否已经完成，并通过 result 属性获取返回结果。

在 Django 中使用 Celery 可以非常轻松地处理长时间运行的任务。 对于特别耗时的任务，可以将其移动到另一个 Celery worker 上，以防止阻塞 Web 服务器并提高性能。