Django Celery与RabbitMQ的集成指南

Django Celery是一个基于Python的分布式任务队列，可以将任务异步执行，提高网站性能和用户体验。而RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，可以用于快速构建可扩展的分布式应用程序。集成Django Celery和RabbitMQ可以使应用程序更加高效地运行。

本文将介绍如何在Django应用程序中集成Django Celery和RabbitMQ。

1. 安装Django Celery和RabbitMQ

首先需要安装Django Celery和RabbitMQ。可以使用pip包管理器来安装它们：

pip install django-celery
pip install celery
pip install celery-with-redis

然后安装RabbitMQ和其依赖项：

sudo apt-get install rabbitmq-server

2. 配置Django Celery和RabbitMQ

接下来需要在Django应用程序中配置Django Celery和RabbitMQ。首先需要在settings.py文件中添加以下配置：

BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@localhost:5672/'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'

其中，BROKER_URL指定RabbitMQ的连接地址和端口号，CELERY_RESULT_BACKEND指定Celery任务的结果存储方式，这里使用Django数据库作为任务结果的存储介质。

接下来需要在Django应用程序的__init__.py文件中添加以下代码：

from __future__ import absolute_import

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app

然后在Django应用程序的根目录下创建一个名为celery.py的文件，并添加以下配置：

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings

# 设置Django的settings模块+环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')
app = Celery('myproject')

# 使用Django的settings文件配置Celery
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)


@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

这里，CELERY_IMPORTS配置指定较小的list，Celery自动发现任务文件并包括在Celery工人（worker）中。

3. 创建一个Celery任务

可以创建一个简单的Celery任务来测试Django Celery和RabbitMQ是否正常工作。在应用程序中创建一个tasks.py文件，并添加以下代码：

from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
    return x + y

这里我们创建了一个名为add的任务，它将两个数字相加并返回结果。这个任务会在后台异步执行，不会阻塞前端用户界面。

4. 启动Celery工人(worker)

最后一步是启动Celery工人(worker)，它将处理异步任务。在Django应用程序的根目录下，运行以下命令：

celery -A myproject worker -l info

这里，-A选项后面是应用程序的名称，即myproject，-l选项指定了Celery工人(worker)的日志级别。

5. 测试Celery任务

现在，可以测试任务是否正常工作了。可以在Django shell中执行以下命令：

python manage.py shell

然后在shell中输入以下代码：

from myapp.tasks import add
result = add.delay(4, 4)
result.ready()

这里，add.delay(4, 4)将任务添加到Celery队列中，并返回结果对象。result.ready()检查结果对象是否已经准备好，如果是，则返回True。

可以使用以下方法获取任务结果：

result.get()

这里，get()方法将一直阻塞，直到任务执行完毕并返回结果。

至此，Django Celery和RabbitMQ的集成已经完成了。可以使用它来处理大量异步任务，提高应用程序的性能和用户体验。在实际开发中，开发人员可以根据自己的需求定制更多的Celery任务。