Django Admin的性能优化
- 缓存
Django Admin的一个性能瓶颈是它需要频繁的数据库查询。为了解决这个问题,我们可以使用缓存。
我们可以使用Django内置的缓存框架,将Django Admin的页面缓存一段时间。比如,在settings.py中添加以下配置:
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 60 * 5 CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = 'pidancode.com'
其中,BACKEND
指定我们使用的缓存后端,这里使用的是Memcached。LOCATION
指定了缓存服务器的地址。
同时,我们也可以指定缓存的有效时间和前缀。
- 关闭不必要的查询
在Django Admin中,默认会查询每个对象的关联数据。如果我们不需要这些数据,可以通过重写get_queryset()
方法,关闭这些查询。
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin): def get_queryset(self, request): qs = super().get_queryset(request) qs = qs.select_related(None).prefetch_related(None) return qs
这段代码将关闭select_related
和prefetch_related
方法,避免不必要的查询。
- 批量操作
Django提供了一个批量操作API,可以让我们一次性更新多条数据:
from django.contrib import admin @admin.register(MyModel) class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin): actions = ['batch_update'] def batch_update(self, request, queryset): # 批量更新数据 pass batch_update.short_description = '批量更新'
在Django Admin中选择多个对象后,就可以使用批量操作了。
- 自定义List Filter
Django Admin中的List Filter可以让我们按照特定的字段筛选结果。不过,如果我们查询的是一个大表,可能会影响性能。
为了解决这个问题,我们可以自定义List Filter,使用distinct()
方法去重:
class MyModelFilter(admin.SimpleListFilter): title = '字段' parameter_name = 'field' def lookups(self, request, model_admin): return ( ('value1', '值1'), ('value2', '值2'), ('value3', '值3'), ) def queryset(self, request, queryset): if self.value(): return queryset.filter(field=self.value()).distinct() else: return queryset
- 使用Raw ID Fields
在Django Admin中,如果一个字段是ForeignKey或ManyToManyField类型,它的默认展示方式是使用Select框。如果ForeignKey或ManyToManyField对应的表非常大,那么加载Select框的时间可能非常长。
为了解决这个问题,Django提供了一个Raw ID Fields的功能。它可以让我们使用一个文本框来输入ForeignKey或ManyToManyField对应的主键。
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin): raw_id_fields = ['field1', 'field2']
这样,我们就可以避免加载Select框的时间。
以上是几种常见的Django Admin的性能优化方法,它们可以极大地提升Django Admin的性能。
相关文章