如何在Django Admin中实现数据可视化和大屏展示

2023-04-11 00:00:00 数据 可视化 展示

在Django Admin中实现数据可视化和大屏展示的步骤可以分为以下几个：

  1. 安装可视化库：首先，需要选择合适的可视化库，例如matplotlib、Plotly、Bokeh等，并在Django项目中进行安装。以Plotly为例，可以使用以下命令安装：
pip install plotly
  1. 编写视图函数：在Django中，通常需要编写视图函数，用于处理请求并返回响应。在这里，需要编写一个视图函数，用于生成数据可视化图表的HTML代码，并将其插入到Django Admin页面中。以下是一个简单的视图函数示例：
import plotly.express as px
import json
from django.http import HttpResponse

def plot(request):
  data = {"website": ["pidancode.com", "皮蛋编程"], "views": [200, 100]}
  fig = px.bar(data, x="website", y="views")
  plot_html = fig.to_html(full_html=False)
  json_data = json.dumps(plot_html)
  return HttpResponse(json_data, content_type="application/json")

以上示例使用plotly.express库创建一个条形图，并返回生成的HTML代码。其中，data变量包含两个网站的访问量数据。视图函数的返回值是一个JSON格式的字符串，其中包含图表的HTML代码。

  1. 注册视图函数：在Django Admin中，可以通过自定义Admin页面的方式来添加数据可视化图表。首先，需要注册上面编写的视图函数。在admin.py文件中添加以下代码：
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from .views import plot

class MyAdminSite(admin.AdminSite):
    site_title = 'My Site'

    def get_urls(self):
        urls = super().get_urls()
        custom_urls = [
            path('plot/', self.admin_view(plot))
        ]
        return custom_urls + urls

admin_site = MyAdminSite()

以上代码创建了一个自定义的AdminSite，并将plot视图函数注册为Admin页面的一个子页面。可以通过访问"/admin/plot/"路径来访问该页面。

  1. 添加数据可视化组件：最后，需要在Django Admin页面中添加一个数据可视化组件，用于显示数据可视化图表。在自定义Admin页面的模板文件中添加以下代码：
{% block extrahead %}
{{ block.super }}
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
{% endblock %}

{% block content %}
<h1>My Admin Site</h1>

<h2>Data Visualization</h2>
<div id="my-plot"></div>

<script>
  $(document).ready(function() {
    $.getJSON("/admin/plot/", function(data) {
      $('#my-plot').html(data);
    });
  });
</script>
{% endblock %}

以上代码使用jQuery库从"/admin/plot/"路径获取JSON格式的数据，并将其插入到页面中的"my-plot"元素中。其中，extrahead和content是Django Admin页面的两个块，可以通过继承admin/base_site.html文件来使用。

通过以上步骤，就可以在Django Admin中实现数据可视化和大屏展示了。可以尝试使用其他可视化库，或者添加更多的数据可视化组件，以便满足具体需求。

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