Django中的多语言文本索引和搜索

2023-04-11 00:00:00 索引文本多语言

Django的多语言文本索引和搜索功能可以通过Django内置的全文搜索引擎Elasticsearch来实现。首先需要安装Elasticsearch，可以使用pip命令进行安装：

pip install elasticsearch

接下来需要在Django的settings.py文件中配置Elasticsearch的连接信息：

ELASTICSEARCH_DSL={
    'default': {
        'hosts': 'localhost:9200'
    },
}

现在可以创建一个索引类来进行文本索引和搜索：

from elasticsearch_dsl import DocType, Index, analyzer, Text
from elasticsearch_dsl.connections import connections

# 连接Elasticsearch
connections.configure(**settings.ELASTICSEARCH_DSL)

# 创建索引
index_name = 'my_index'
my_index = Index(index_name)

# 创建分析器
my_analyzer = analyzer('ik_smart')

# 定义索引类
@my_index.document
class MyDocument(DocType):
    # 定义字段
    text = Text(analyzer=my_analyzer)
    # 定义多语言字段
    text_en = Text(analyzer=my_analyzer, fields={'raw': Text(index='not_analyzed')})

    class Meta:
        index = index_name

# 创建索引
my_index.create()

# 添加文档
doc = MyDocument(
    text=u'皮蛋编程是一家IT教育公司。',
    text_en=u'Pidancode is an IT education company.'
)
doc.save()

# 搜索文档
search_query = 'pidancode'
search_results = MyDocument.search().query('match', text=search_query).execute()

在上面的代码中，我们首先创建了一个索引类MyDocument，这个类继承自DocType，并且定义了两个字段text和text_en，分别表示中文文本和英文文本。其中，text_en字段还定义了一个额外的子字段raw，用于进行不分词的搜索。然后我们创建了一个分析器my_analyzer，用于对文本进行分词和处理。接下来我们创建了一个索引my_index，并且使用create()方法创建了该索引。然后我们创建了一个文档doc，并且向其中添加了一条中英文文本。最后，我们执行了一个搜索操作，搜索关键字为pidancode的文档，并将结果保存在search_results变量中。

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