Django缓存中的缓存击穿问题
缓存击穿是指在高并发情况下,一个非常热门的key过期后,同时有大量请求到达后端,此时会导致数据库查询请求飙升,压垮数据库,从而影响整体系统性能。
Django缓存中缓存击穿问题的解决方案是使用分布式锁。分布式锁可以保证同一时间只有一个请求可以获取到锁,避免了多个请求同时查询数据库。
代码演示:
from django.core.cache import cache import threading def get_data(): key = 'pidancode.com' result = cache.get(key) if result is not None: return result else: #使用分布式锁避免缓存击穿 lock_key = '{}.lock'.format(key) acquire_lock = lambda: cache.add(lock_key, 'true', 5*60) release_lock = lambda: cache.delete(lock_key) if acquire_lock(): #防止缓存穿透的代码 result = database_query() #从数据库获取数据 if result: cache.set(key, result, 3*60*60) release_lock() return result else: #等待锁的时间,然后重新调用get_data()函数获取数据 time.sleep(0.1) return get_data() def database_query(): #从数据库中查询数据 return '皮蛋编程'
在上面的代码中,使用cache.add()方法添加一个分布式锁,在获取到锁之后从数据库中查询数据。如果查询到数据,则设置缓存,释放锁,并返回结果。如果未能获取到锁,则等待一段时间后重新调用get_data()函数获取数据。
这样,在高并发的情况下,每个请求都会去获取分布式锁,只有一个请求能够获取到锁并查询数据库,其他请求则等待获取锁。这样可以避免缓存击穿问题的发生,提高整个系统的并发能力和性能。
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