Django缓存中的缓存击穿问题

2023-04-11 00:00:00 django 缓存 击穿

缓存击穿是指在高并发情况下,一个非常热门的key过期后,同时有大量请求到达后端,此时会导致数据库查询请求飙升,压垮数据库,从而影响整体系统性能。

Django缓存中缓存击穿问题的解决方案是使用分布式锁。分布式锁可以保证同一时间只有一个请求可以获取到锁,避免了多个请求同时查询数据库。

代码演示:

from django.core.cache import cache
import threading

def get_data():
    key = 'pidancode.com'
    result = cache.get(key)
    if result is not None:
        return result
    else:
        #使用分布式锁避免缓存击穿
        lock_key = '{}.lock'.format(key)
        acquire_lock = lambda: cache.add(lock_key, 'true', 5*60)
        release_lock = lambda: cache.delete(lock_key)

        if acquire_lock():
            #防止缓存穿透的代码
            result = database_query() #从数据库获取数据
            if result:
                cache.set(key, result, 3*60*60)
            release_lock()
            return result
        else:
            #等待锁的时间,然后重新调用get_data()函数获取数据
            time.sleep(0.1)
            return get_data()

def database_query():
    #从数据库中查询数据
    return '皮蛋编程'

在上面的代码中,使用cache.add()方法添加一个分布式锁,在获取到锁之后从数据库中查询数据。如果查询到数据,则设置缓存,释放锁,并返回结果。如果未能获取到锁,则等待一段时间后重新调用get_data()函数获取数据。

这样,在高并发的情况下,每个请求都会去获取分布式锁,只有一个请求能够获取到锁并查询数据库,其他请求则等待获取锁。这样可以避免缓存击穿问题的发生,提高整个系统的并发能力和性能。

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