Django缓存中的数据序列化

2023-04-11 00:00:00 数据缓存序列化

Django缓存中存储的数据需要序列化，即将数据转换成可存储的字符串格式。Django提供了多种序列化方式，常用的有JSON和Pickling。

JSON序列化

JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输。Django的JSON序列化使用Python内置的json模块，可以将Python对象转换成JSON格式的字符串，也可以将JSON格式的字符串转换成Python对象。

以下是一个JSON序列化的示例：

import json
from django.core.cache import cache

data = {
    'name': 'pidancode.com',
    'age': 18,
    'interests': ['coding', 'guitar', 'reading']
}

# 将字典对象序列化成JSON字符串，并存储到缓存中
cache.set('user', json.dumps(data))

# 从缓存中读取JSON字符串，并将其反序列化成字典对象
user = json.loads(cache.get('user'))
print(user)
# 输出：{'name': 'pidancode.com', 'age': 18, 'interests': ['coding', 'guitar', 'reading']}

Pickling序列化

Pickling是Python内置的一种数据序列化方式，可以将Python对象转换成二进制格式的字符串，也可以将二进制格式的字符串还原成Python对象。Pickling比JSON序列化更加灵活，可以序列化任意Python对象，但不适用于跨语言数据交换。

以下是一个Pickling序列化的示例：

import pickle
from django.core.cache import cache

data = {
    'name': '皮蛋编程',
    'age': 20,
    'interests': ['编程', '音乐', '旅游']
}

# 将字典对象序列化成二进制字符串，并存储到缓存中
cache.set('user', pickle.dumps(data))

# 从缓存中读取二进制字符串，并将其反序列化成字典对象
user = pickle.loads(cache.get('user'))
print(user)
# 输出：{'name': '皮蛋编程', 'age': 20, 'interests': ['编程', '音乐', '旅游']}

需要注意的是，使用Pickling序列化时要注意数据安全性，因为通过恶意构造的二进制字符串可以执行任意代码。因此，在将Pickling序列化应用于生产环境时，必须对数据源进行严格的过滤和验证。

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