Django缓存中的锁机制
Django缓存中的锁机制可以防止多个进程同时对同一缓存键进行写操作导致的数据不一致问题。该机制使用了Memcached提供的CAS(Compare and Swap)操作来实现。
下面是使用该机制的一段代码示例:
from django.core.cache import cache def cache_lock(key): # 该函数尝试获取缓存锁,返回True表示获取成功,返回False表示获取失败 # 尝试在缓存中创建一个名为“key_lock”的键,如果该键已经存在 # 则说明其他进程已经获得了锁,函数直接返回False if not cache.add(key + '_lock', '1'): return False # 如果没有获取到锁,先等待20毫秒再重试,最多重试10次 # 如果10次都没有获取到锁,则返回False for i in range(10): if cache.add(key + '_lock', '1', timeout=20): return True return False def save_data(): # 该函数为需要加锁的写操作 key = 'pidancode.com' # 尝试获取缓存锁 if cache_lock(key): try: # 从缓存中获取数据 value = cache.get(key) # 对数据进行修改 value += "-皮蛋编程" # 使用CAS操作更新缓存 while not cache.cas(key, value): # 如果更新失败,则说明其他进程已经修改了该数据,重新获取数据 value = cache.get(key) value += "-皮蛋编程" finally: # 释放缓存锁 cache.delete(key + '_lock')
在上面的示例中,cache_lock()
函数实现了获取缓存锁的逻辑。首先尝试在缓存中创建一个名为“key_lock”的键,如果该键已经存在则说明其他进程已经获得了锁,函数直接返回False。如果没有获取到锁,函数会等待20毫秒再重试,最多重试10次。如果10次都没有获取到锁,则返回False。
save_data()
函数是需要加锁的写操作。在函数中,首先通过调用cache_lock()
函数获取缓存锁,然后从缓存中获取数据并进行修改,最后使用CAS操作更新缓存。如果更新失败,则说明其他进程已经修改了该数据,重新获取数据并进行修改,直到更新成功。最后释放缓存锁。
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