Python 字典树的优缺点分析
优点:
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字典树可以快速查找和插入字符串,时间复杂度为O(L),其中L是字符串的长度。
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字典树可以高效地实现模糊匹配,例如按前缀、后缀等方式进行查找。
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字典树可以节约存储空间,因为共享公共前缀的节点被压缩为同一个节点。
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字典树可以用于快速计算最长公共前缀等问题。
缺点:
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字典树需要占用较大的空间,因为每个节点都需要存储一些信息,例如字符、子节点指针等。
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字典树在处理大量字符串时,可能会出现性能瓶颈,因为可能会出现大量分支。
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字典树不适合处理含有大量重复前缀的字符串集合,因为这样会浪费空间。
代码演示:
下面以字符串“pidancode.com”、“皮蛋编程”为例,展示如何构建和使用字典树。
class TrieNode: def __init__(self): self.children = {} self.is_word = False class Trie: def __init__(self): self.root = TrieNode() def insert(self, word): node = self.root for c in word: if c not in node.children: node.children[c] = TrieNode() node = node.children[c] node.is_word = True def search(self, word): node = self.root for c in word: if c not in node.children: return False node = node.children[c] return node.is_word trie = Trie() trie.insert("pidancode.com") trie.insert("皮蛋编程") print(trie.search("pidancode.com")) # True print(trie.search("pidan")) # False print(trie.search("皮蛋编程")) # True
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