Python中哈希表的序列化与反序列化
哈希表（Hash Table）也叫散列表，是通过Hash函数将关键字映射到所在的位置，实现快速查找的数据结构。Python中的字典（dict）就是基于哈希表实现的。
序列化指将对象转换为可存储或可传输的格式，比如字节串或字符串；反序列化指将这些格式转换回对象。在Python中，可以使用pickle模块进行序列化和反序列化操作。
将Python中的哈希表（字典）序列化为字符串的示例代码如下：
import pickle my_dict = {'pidancode.com': 12345, '皮蛋编程': 67890} str_dict = pickle.dumps(my_dict) # 序列化为字节串 str_dict = str_dict.decode() # 将字节串转换为字符串 print(str_dict) # '{"pidancode.com": 12345, "\u76ae\u86cb\u7f16\u7a0b": 67890}'
从字符串中反序列化哈希表的示例代码如下：
import pickle str_dict = '{"pidancode.com": 12345, "\u76ae\u86cb\u7f16\u7a0b": 67890}' # 字符串形式的字典 bytes_dict = str_dict.encode() # 将字符串转换为字节串 my_dict = pickle.loads(bytes_dict) # 反序列化为Python字典 print(my_dict) # {'pidancode.com': 12345, '皮蛋编程': 67890}
需要注意的是，在序列化和反序列化时，如果使用了不同的编码方式，就可能会出现编码不一致的问题。因此，建议在将字典序列化为字符串时，先将字典序列化为字节串，再将字节串转换为字符串，以确保编码的一致性。
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