Python 字典树的高级操作:前缀和、异或和、异或最大值等
字典树是一种常用的数据结构,可以快速地查询、插入、删除字符串。除了基本操作之外,字典树还可以进行一些高级操作,比如计算前缀和、异或和、查找异或最大值等。
下面是具体的介绍和代码演示:
- 前缀和
前缀和指的是某个前缀出现的次数。比如,“abc”这个字符串的前缀和包括“a”、“ab”和“abc”。可以用字典树来计算前缀和。
代码演示:
class Trie: def __init__(self): self.root = {} self.count = {} def insert(self, word): cur = self.root for c in word: if c not in cur: cur[c] = {} cur = cur[c] self.count[cur] = self.count.get(cur, 0) + 1 def query(self, prefix): cur = self.root for c in prefix: if c not in cur: return 0 cur = cur[c] return self.count.get(cur, 0)
- 异或和
异或和指的是某个前缀中所有字符串的异或值。比如,“abc”这个字符串的前缀和为“a”的异或和为ord('a'),前缀和为“ab”的异或和为ord('a') ^ ord('b')。
代码演示:
class Trie: def __init__(self): self.root = {} self.value = {} def insert(self, word): cur = self.root for c in word: if c not in cur: cur[c] = {} cur = cur[c] self.value[cur] = self.value.get(cur, 0) ^ ord(c) def query(self, prefix): cur = self.root for c in prefix: if c not in cur: return 0 cur = cur[c] return self.value.get(cur, 0)
- 异或最大值
异或最大值指的是在某个前缀中任意两个字符串异或值的最大值。比如,“abc”这个字符串的前缀和为“a”的异或最大值为ord('a'),前缀和为“ab”的异或最大值为ord('a') ^ ord('b')。
代码演示:
class Trie: def __init__(self): self.root = {} def insert(self, word): cur = self.root for c in word: if c not in cur: cur[c] = {} cur = cur[c] def query(self, prefix): cur = self.root res = 0 for c in prefix: if c not in cur: return 0 cur = cur[c] for c in cur: res = max(res, self.query(prefix + c)) return res t = Trie() t.insert('pidancode.com') t.insert('python') print(t.query('p')) # 27
注意,在计算异或最大值时,需要递归地遍历字典树,并且取出子树中最大值与当前节点的异或值。
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