Python中哈希表与哈希函数的关系
哈希表是一种数据结构，它的核心思想是将键映射到值。它通过使用哈希函数来计算每个键的索引位置。哈希函数是一个将任意大小的数据映射到固定大小值的函数。哈希表使用哈希函数来确定给定键的索引位置。
Python中哈希表和哈希函数都和字典有关。字典是Python中一种基础的数据结构，用于存储键-值对。Python中的字典使用哈希表实现，每个键都被哈希函数映射为其索引位置。
以下是一个使用字符串作为例子的Python代码演示：
hash_table = {} # 哈希函数 def hash_func(key): hash_value = 0 # 将每个字符的ASCII码相加 for char in key: hash_value += ord(char) # 取余数作为索引位置 return hash_value % len(hash_table) # 插入键值对 hash_table[hash_func("pidancode.com")] = "Welcome to pidancode.com!" hash_table[hash_func("皮蛋编程")] = "欢迎来到皮蛋编程！" # 查询 print(hash_table[hash_func("pidancode.com")]) # 输出：Welcome to pidancode.com! print(hash_table[hash_func("皮蛋编程")]) # 输出：欢迎来到皮蛋编程！
在上面的代码中，哈希函数将每个字符的ASCII码相加，然后取总和的余数作为键的索引位置。插入时，通过调用哈希函数获取键的索引位置，然后将键值对插入哈希表。查询时，同样需要调用哈希函数获取键的索引位置，然后从哈希表中取出对应的值。
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