Python 哈希表（散列表）介绍

哈希表（散列表）是一种用于存储和查找元素的数据结构，它能够以常数时间复杂度（O(1)）完成插入、删除和查找操作，因此在实际应用中非常常见。

哈希表的实现原理是基于哈希函数，它将输入的键映射到哈希表的某个索引位置中。当需要查找一个键时，哈希表通过计算哈希函数的结果来快速定位到该键所在的位置。因此，哈希表的性能主要取决于哈希函数的设计和实现。

在 Python 中，哈希表被称为“字典”（dict），它使用了一种称为“开放寻址”（open addressing）的方法来解决哈希冲突。具体来说，如果发生了哈希冲突，字典会尝试通过线性探测（linear probing）的方式往后查找空闲位置，直到找到一个可用的位置为止。

下面是一个简单的 Python 程序，演示了如何使用字典来存储和查找元素：

# 创建一个空字典
my_dict = {}

# 向字典中插入键值对
my_dict['pidancode.com'] = 12345
my_dict['皮蛋编程'] = 67890

# 查找字典中的元素
print(my_dict['pidancode.com'])  # 输出：12345
print(my_dict.get('皮蛋编程'))   # 输出：67890
print(my_dict.get('not_exist'))  # 输出：None

在上面的例子中，我们首先创建了一个空字典 my_dict，然后向其中插入了两个键值对。注意，字典中的键必须是不可变的对象，比如数字、字符串、元组等等。最后，我们通过键来查找字典中的元素，其中 get 方法可以处理查找失败的情况。

总之，哈希表是一种非常强大和实用的数据结构，它在Python中的实现——字典，也是Python编程中常用到的基本数据类型之一。