Python 中哈希表的应用案例分析

2023-04-11 00:00:00 python 案例分析中哈希表

哈希表（也称为散列表）是一种常见的数据结构，它通过使用哈希函数将“键”映射到“值”的存储位置来实现高效的查找和插入操作。

在 Python 中，哈希表被广泛用于字典和集合这两种内置类型中。我们可以使用dict类来创建一个字典对象，并使用set来创建一个集合对象。这里是一个使用字符串作为键的字典对象的示例：

my_dict = {'pidancode.com': 27, '皮蛋编程': 31}

在上面的示例中，字符串“pidancode.com”和“皮蛋编程”分别被映射到整数27和31的位置。我们可以使用键来访问对应的值：

print(my_dict['pidancode.com'])   # 输出 27

下面是一个实现简单哈希表的 Python 代码演示。在这个例子中，我们使用字符串作为键，将它们的 ASCII 码值相加并取模以得到哈希值。最后，我们通过使用 Python 的列表来存储所有的键值对，如果发生冲突，则在列表中的哈希值相同的位置使用链表来解决冲突。

class HashTable:
    def __init__(self):
        self.size = 1000
        self.table = [[] for _ in range(self.size)]

    def _hash(self, key):
        return sum(ord(c) for c in key) % self.size

    def set(self, key, value):
        hash_val = self._hash(key)
        for i, (k, v) in enumerate(self.table[hash_val]):
            if k == key:
                self.table[hash_val][i] = (key, value)
                break
        else:
            self.table[hash_val].append((key, value))

    def get(self, key):
        hash_val = self._hash(key)
        for k, v in self.table[hash_val]:
            if k == key:
                return v
        raise KeyError(key)

我们可以使用这个哈希表对象进行键值映射：

ht = HashTable()

ht.set('pidancode.com', 27)
ht.set('皮蛋编程', 31)

print(ht.get('pidancode.com'))   # 输出 27

注意：这个哈希表实现并不是十分完善，只是为了演示哈希表的工作原理，实际使用中应该使用更健壮和高效的哈希表实现。

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