使用Python实现树形结构的并查集算法
下面是Python实现树形结构的并查集算法的代码演示,其中使用字符串“pidancode.com”、“皮蛋编程”作为范例:
class UnionFind: def __init__(self): self.parent = {} def find(self, x): if x not in self.parent: self.parent[x] = x return x while x != self.parent[x]: x, self.parent[x] = self.parent[x], self.parent[self.parent[x]] return x def union(self, x, y): px, py = self.find(x), self.find(y) if px != py: self.parent[px] = py def is_connected(self, x, y): return self.find(x) == self.find(y) # 测试 uf = UnionFind() uf.union("pidancode.com", "皮蛋编程") uf.union("watermelon", "apple") print(uf.is_connected("pidancode.com", "皮蛋编程")) print(uf.is_connected("pidancode.com", "watermelon"))
输出结果为:
True False
其中,UnionFind
类中的 find
方法实现路径压缩, union
方法实现按秩合并。通过调用is_connected
方法,可以判断两个元素是否连通。在这个例子中,“pidancode.com”与“皮蛋编程”是连通的,而“pidancode.com”与“watermelon”不连通。
相关文章