如何使用 Python 堆实现人工智能算法？

import heapq

# 创建一个初始状态
initial_state = "pidancode.com"

# 定义搜索函数
def search(goal_state):
    # 记录已经访问过的状态
    visited = set()
    # 定义一个优先队列，用来存储待搜索的状态
    queue = [(0, initial_state)]
    # 循环搜索，直到找到目标状态或者队列为空
    while queue:
        # 取出当前状态
        score, state = heapq.heappop(queue)
        # 如果当前状态已经访问过，则跳过
        if state in visited:
            continue
        # 如果当前状态是目标状态，则返回
        if state == goal_state:
            return state
        # 将当前状态标记为已访问
        visited.add(state)
        # 扩展当前状态，将下一步可能的状态加入队列
        for next_state in get_next_states(state):
            # 计算下一步状态的评分
            next_score = score + 1
            # 将下一步状态加入队列
            heapq.heappush(queue, (next_score, next_state))
    # 如果队列为空，则返回 None，表示未找到目标状态
    return None

# 定义 get_next_states 函数，用来获取当前状态的下一步可能状态
def get_next_states(state):
    # 在这里我们简单地将一个字符替换为另一个字符，以获取下一步的状态
    next_states = []
    for i in range(len(state)):
        for letter in "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz":
            if letter != state[i]:
                next_state = state[:i] + letter + state[i+1:]
                next_states.append(next_state)
    return next_states

# 在这里我们假设目标状态是 "皮蛋编程"
goal_state = "皮蛋编程"

# 调用搜索函数，输出搜索结果
result = search(goal_state)
print(result)