Python 堆的时间复杂度是多少？

Python 堆的时间复杂度为 O(N log N)，其中 N 表示堆中元素的个数。

堆的插入、删除最小元素的时间复杂度为 O(log N)，因为这两个操作都要调整堆的结构。

以下是使用 Python 的 heapq 实现堆的代码演示：

import heapq

# 初始化堆
heap = []
# 往堆中插入元素
heapq.heappush(heap, 5)
heapq.heappush(heap, 2)
heapq.heappush(heap, 7)

# 取出堆中最小元素
min_element = heapq.heappop(heap)

# 打印堆中剩余元素
print(heap)

输出结果为：

[5, 7]

以上代码中，heapq.heappush() 和 heapq.heappop() 操作均需要 O(log N) 的时间复杂度。因此，插入 N 个元素到堆中的时间复杂度为 O(N log N)，删除 N 个元素的时间复杂度也为 O(N log N)。