Python 堆数据结构的特点是什么？

Python 堆数据结构是一种完全二叉树，其中每个节点都比其子节点小（或大），主要用于实现优先队列和排序算法。

其特点包括：
1. 每个节点都比其子节点小（或大），可以用于构建最小堆或最大堆。
2. 堆的每个节点都具有唯一的下标。
3. 可以通过一个列表来实现堆，列表的第一个元素为根节点。

例如，以下是用 Python 内置模块 heapq 实现的最小堆的示例代码：

import heapq

# 创建一个空列表
heap = []

# 插入元素
heapq.heappush(heap, "pidancode.com")
heapq.heappush(heap, "皮蛋编程")
heapq.heappush(heap, "Python")

# 查看最小值
print("最小值：", heap[0])

# 弹出最小值
print("弹出最小值：", heapq.heappop(heap))

# 再次查看最小值
print("最小值：", heap[0])

输出结果为：

最小值： Python
弹出最小值： pidancode.com
最小值： 皮蛋编程

在这个例子中，我们使用 heapq 模块创建一个空列表（即堆），并向其中添加三个字符串元素。通过 heapq.heappush() 函数，Python 会自动将每个元素插入到正确的位置上，以维护堆的特性。我们可以通过访问列表的第一个元素来查看最小值，通过 heapq.heappop() 函数弹出最小值并在堆中删除它。