Python中如何实现基于队列的视频处理

import cv2
import queue
import threading

# 定义帧队列
frame_queue = queue.Queue()
# 定义退出标志
exit_flag = False

# 定义视频处理线程类
class VideoThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        global frame_queue, exit_flag
        while not exit_flag:
            # 从队列中取出一帧视频进行处理
            if not frame_queue.empty():
                frame = frame_queue.get()
                # 进行视频处理（例如对每一帧视频进行高斯模糊）
                processed_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (5, 5), 0)
                # 保存处理后的视频帧
                cv2.imwrite("processed_frame.jpg", processed_frame)

# 定义视频读取函数
def read_video(filename):
    global frame_queue
    # 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture(filename)
    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        # 如果读取到视频帧，则加入队列
        if ret == True:
            frame_queue.put(frame)
        else:
            break
    # 释放视频文件
    cap.release()

# 主函数
if __name__ == "__main__":
    # 定义视频处理线程
    video_thread = VideoThread()
    video_thread.start()

    # 读取视频
    read_video("test.mp4")

    # 设置退出标志
    exit_flag = True
    # 等待视频处理线程结束
    video_thread.join()