Python中如何实现基于队列的图像处理任务处理
基于队列的图像处理任务处理可以使用Python中的queue模块来实现。
首先需要将需要处理的任务转换成一个队列,在这个队列中保存所有待处理的任务。这里以处理图片文字水印为例,将需要处理的图片路径存入一个队列中:
import queue # 创建一个队列 img_queue = queue.Queue() # 待处理的图片路径 img_paths = ['img1.jpg', 'img2.jpg', 'img3.jpg', 'img4.jpg'] # 将图片路径添加到队列中 for img_path in img_paths: img_queue.put(img_path)
然后创建多个线程来消费队列中的任务,处理图片文字水印的过程可以使用Pillow库来完成。下面展示的是使用Pillow库将指定的字符串作为水印添加到图片中的示例代码:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 水印文本 text = 'pidancode.com' # 水印字体 font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36) # 遍历队列中的任务 while not img_queue.empty(): # 从队列中取出任务 img_path = img_queue.get() # 打开图片 with Image.open(img_path) as im: # 新建一个绘图对象 draw = ImageDraw.Draw(im) # 获取文字的大小 text_width, text_height = draw.textsize(text, font) # 计算水印位置 pos = (im.width - text_width, im.height - text_height) # 添加水印 draw.text(pos, text, font=font, fill=(255, 255, 255, 128)) # 保存处理后的图片 im.save(img_path + '_processed.jpg')
上面的代码中,使用了多个线程来同时处理队列中的任务,多线程的实现可以使用Python的threading
模块来完成。完整的示例代码如下:
import queue import threading from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 创建一个队列 img_queue = queue.Queue() # 待处理的图片路径 img_paths = ['img1.jpg', 'img2.jpg', 'img3.jpg', 'img4.jpg'] # 将图片路径添加到队列中 for img_path in img_paths: img_queue.put(img_path) # 处理函数 def process_img(q): # 水印文本 text = 'pidancode.com' # 水印字体 font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36) # 遍历队列中的任务 while not q.empty(): # 从队列中取出任务 img_path = q.get() # 打开图片 with Image.open(img_path) as im: # 新建一个绘图对象 draw = ImageDraw.Draw(im) # 获取文字的大小 text_width, text_height = draw.textsize(text, font) # 计算水印位置 pos = (im.width - text_width, im.height - text_height) # 添加水印 draw.text(pos, text, font=font, fill=(255, 255, 255, 128)) # 保存处理后的图片 im.save(img_path + '_processed.jpg') # 创建线程 threads = [] for i in range(4): t = threading.Thread(target=process_img, args=(img_queue,)) threads.append(t) # 启动所有线程 for t in threads: t.start() # 等待所有线程执行完毕 for t in threads: t.join()
上面的代码中,使用了4个线程同时处理4张图片,最后将处理后的图片保存在原有图片名称后添加了_processed
的后缀。
相关文章