Python中如何实现基于队列的深度学习任务处理

import queue

q = queue.Queue()   # 创建一个队列

q.put("pidancode.com")
q.put("皮蛋编程")

import threading

def worker():
    while True:
        task = q.get()   # 从队列中取出任务
        print("处理任务：", task)
        # 进行任务处理
        q.task_done()   # 标记任务为已完成，以便join()方法的退出

# 启动多个线程进行任务处理
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.daemon = True   # 设置为守护线程，主程序退出时，该线程也会退出
    t.start()

# 等待所有任务处理完成
q.join()

import queue
import threading

q = queue.Queue()
q.put("pidancode.com")
q.put("皮蛋编程")

def worker():
    while True:
        task = q.get()
        print("处理任务：", task)
        # 进行任务处理
        q.task_done()

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.daemon = True
    t.start()

q.join()