Python中的延迟队列及其实现方法

2023-04-11 00:00:00 队列 方法 延迟

Python中的延迟队列可以通过使用Python内置的heapq模块来实现。具体实现方法是将需要执行的任务按照执行时间先后顺序加入到一个小根堆（min heap）中，然后在每次取出堆顶任务执行之前进行时间判断。如果堆顶任务还未到执行时间，则将其重新加入到小根堆中，否则执行该任务。

以下是一个简单的延迟队列的实现代码示例，其中假设任务是由一个字符串组成的元组，第一个元素为任务的执行时间（Unix时间戳），第二个元素为任务的内容：

import heapq
import time

class DelayQueue:
    def __init__(self):
        self.heap = []

    def push(self, item):
        heapq.heappush(self.heap, item)

    def pop(self):
        now = time.time()
        while self.heap:
            item = heapq.heappop(self.heap)
            if item[0] > now:
                heapq.heappush(self.heap, item)
                time.sleep(item[0] - now)
                now = time.time()
            else:
                return item[1]

    def empty(self):
        return not self.heap

使用示例：

q = DelayQueue()
q.push((time.time()+2, "pidancode.com"))
q.push((time.time()+5, "皮蛋编程"))

while not q.empty():
    print(q.pop())
    time.sleep(1)

该示例代码中，将时间戳设定为了任务执行的时间，实际使用中还可以选择将时间间隔作为任务的参数进行设置。在每次取出任务进行时间判断时，使用time.sleep()函数来等待执行时间到来。

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