使用 SQLAlchemy 进行多数据库管理
SQLAlchemy 是 Python 中一个流行的 ORM 框架，它可以通过多种方式管理多个数据库。下面将介绍如何使用 SQLAlchemy 进行多数据库管理。
首先需要安装 SQLAlchemy：
pip install sqlalchemy
接下来，创建两个数据库：pidancode和pidgeon。可以使用 SQL 语句或者使用对应数据库的客户端工具进行创建。
在代码中，可以通过 create_engine 方法创建数据库连接，该方法接收一个字符串参数，用于指定数据库的连接信息。如果需要连接多个数据库，需要分别创建多个连接对象。
from sqlalchemy import create_engine # 创建 pidancode 数据库连接 pidancode_engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/pidancode') # 创建 pidgeon 数据库连接 pidgeon_engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/pidgeon')
在使用 SQLAlchemy 进行数据库操作时，需要将操作对象映射为一个 Python 类，这个类继承自 Base 类，它是 SQLAlchemy 中一个基础类，用于创建 ORM 模型。
from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class Blog(Base): __tablename__ = 'blog' id = Column(Integer, primary_key=True) title = Column(String(255)) content = Column(String(255))
接下来，将模型映射到数据库中，可以使用 create_all 方法创建表，它将根据模型定义自动创建对应的数据表。
Base.metadata.create_all(pidancode_engine) Base.metadata.create_all(pidgeon_engine)
之后就可以对多个数据库进行对应的操作了。
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建 Session 工厂 Session1 = sessionmaker(pidancode_engine) Session2 = sessionmaker(pidgeon_engine) # 创建 Session 对象 session1 = Session1() session2 = Session2() # 使用 Session 对象进行操作 blog1 = Blog(title='pidancode', content='www.pidancode.com') blog2 = Blog(title='皮蛋编程', content='www.pideng.net') session1.add(blog1) session2.add(blog2) session1.commit() session2.commit()
如上所示，可以创建多个 Session 对象，使用它们进行对应数据库的操作。在添加数据时，与哪个 Session 对象相关则表明操作哪个数据库。
另外，需要注意的是，不同数据库的操作需要使用对应的 ORM 模型，即不同的数据库需要对应的不同的映射类。否则可能出现数据结构不符合预期的情况。
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