Python在 SQLite 数据库中处理日期和时间戳

2023-04-04 00:00:00 日期时间数据库中

在 SQLite 中处理日期和时间戳非常简单，因为 SQLite 提供了许多内置的日期和时间函数。下面是一些示例，演示如何使用这些函数处理日期和时间戳。

首先，假设我们有一个名为 "visits" 的表格，其中包含用户访问 "pidancode.com" 网站的记录。这个表格有两个列：id 和 visit_time。

CREATE TABLE visits (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  visit_time TEXT
);

现在，我们来添加一些记录到这个表格中。注意，SQLite 使用字符串格式存储日期和时间，通常使用 "YYYY-MM-DD HH:MI:SS" 的格式。

INSERT INTO visits (visit_time) VALUES ('2023-03-30 09:30:00');
INSERT INTO visits (visit_time) VALUES ('2023-03-30 10:15:00');
INSERT INTO visits (visit_time) VALUES ('2023-03-29 14:45:00');

1、使用 strftime() 函数获取日期部分

如果您只想获取日期部分，可以使用 strftime() 函数。下面的查询将返回访问日期：

SELECT strftime('%Y-%m-%d', visit_time) AS visit_date FROM visits;

2、使用 date() 函数获取日期部分

您还可以使用 date() 函数获取日期部分。这是一个更简洁的方法：

SELECT date(visit_time) AS visit_date FROM visits;

3、使用 strftime() 函数计算特定时间段内的访问次数

例如，如果您想知道 "皮蛋编程" 网站在过去 7 天内的访问次数，可以使用以下查询：

SELECT COUNT(*) AS visits_last_7_days
FROM visits
WHERE visit_time >= strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', 'now', '-7 days');

4、使用 strftime() 函数获取特定日期的访问次数

要计算某一天的访问次数，您可以使用以下查询：

SELECT COUNT(*) AS visits_on_date
FROM visits
WHERE date(visit_time) = '2023-03-30';

通过这些示例，您可以看到如何在 SQLite 中使用内置的日期和时间函数处理日期和时间戳。这些函数非常灵活，可以用于各种日期和时间相关的查询。

相关文章