Python 中的垃圾回收机制是如何工作的

在 Python 中，垃圾回收机制主要是通过引用计数来实现的。每个对象都有一个计数器，记录着有多少个变量指向该对象。当计数器变为 0 时，说明该对象已经没有被引用了，可以被垃圾回收机制清理掉。

除了引用计数，Python 还有一种垃圾回收机制叫做循环垃圾回收机制（Cycle-Detecting Garbage Collector）。循环垃圾回收机制可以检测出存在循环引用的对象，并将它们清理掉。

下面是一个使用字符串作为范例的代码演示：

import sys

a = "pidancode.com"
b = "皮蛋编程"
c = [a, b]
d = [c, c]

print(sys.getrefcount(a))  # 2
print(sys.getrefcount(b))  # 2
print(sys.getrefcount(c))  # 3
print(sys.getrefcount(d))  # 2

c = None
d = None

print(sys.getrefcount(a))  # 1
print(sys.getrefcount(b))  # 1

在上面的代码中，我们定义了两个字符串对象 a 和 b，然后将它们存放到一个列表 c 中，再将 c 存放到一个列表 d 中。此时，a 和 b 的引用计数为 2，c 的引用计数为 3，d 的引用计数为 2。

接着，我们将 c 和 d 分别赋值为 None，即将它们的引用计数减 1。此时，a 和 b 的引用计数变为 1，说明它们已经可以被垃圾回收机制清理掉了。

需要注意的是，引用计数机制只是 Python 垃圾回收机制中的一部分，循环垃圾回收机制在检测到存在循环引用时会启动，并清理掉这些对象。如果你使用的是 CPython，可以通过 gc 模块来手动启动循环垃圾回收机制。