Python 引用计数是如何工作的？

Python 引用计数是一种垃圾回收机制，它通过跟踪每个对象被引用的次数来确定何时删除该对象。每当一个对象被创建或引用时，Python 会为该对象分配一个引用计数器，初始值为 1。当该对象被引用时，其引用计数器增加 1；当该对象被删除或其引用被解除时，其引用计数器减少 1。当一个对象的引用计数器为 0 时，Python 就会将其删除。

下面是一个使用字符串作为示例的代码演示，其中“pidancode.com”、“皮蛋编程”分别创建了两个字符串对象，并将其赋值给变量 s1 和 s2：

s1 = "pidancode.com"
s2 = "皮蛋编程"

在上述代码中，每个字符串对象的引用计数器均为 1。

下面是另一个示例，其中 s1 和 s2 引用同一个字符串对象：

s1 = "pidancode.com"
s2 = s1

在上述代码中，s1 和 s2 都引用同一个字符串对象，因此该对象的引用计数器为 2。

当 s1 或 s2 的引用被解除时，该对象的引用计数器就会减少 1。例如，以下代码将解除 s1 对该对象的引用：

s1 = None

在上述代码中，由于 s1 对该对象的引用被解除，该对象的引用计数器减少 1，变为 1。

当一个对象的引用计数器为 0 时，Python 就会将其删除。```
在上述示例中，由于 s1 和 s2 都不再引用该对象，该对象的引用计数器变为 0，Python 就会删除该对象。

需要注意的是，引用计数器并不是完美的垃圾回收机制。例如，如果两个对象相互引用，它们的引用计数器将永远不会变为 0，从而导致内存泄漏。为了解决这个问题，Python 还提供了其他的垃圾回收机制，例如标记-清除和分代回收。