Python状态模式与策略模式的区别与联系
Python状态模式和策略模式都是行为型设计模式，它们都用于在运行时动态地改变对象的行为。然而，这两种模式在实现细节和目的方面有所不同。
- 目的：状态模式主要用于根据对象的状态改变对象的行为，而策略模式则用于根据不同的算法或策略改变对象的行为。
- 实现：状态模式将状态封装在状态对象中，而策略模式将算法封装在策略对象中。此外，状态模式将状态对象作为上下文的一部分，而策略模式将策略对象作为参数传递给上下文。
- 行为转换：在状态模式中，对象的行为会在不同状态下发生转换。在策略模式中，对象的行为在运行时根据不同的策略进行转换。
下面是一个使用Python实现策略模式和状态模式的示例，该示例使用字符串来说明。
# 策略模式示例
class TextFormatter:
def __init__(self, strategy):
self._strategy = strategy
def format_text(self, text):
self._strategy.format_text(text)
class LowerCaseFormatter:
def format_text(self, text):
print(text.lower())
class UpperCaseFormatter:
def format_text(self, text):
print(text.upper())
formatter = TextFormatter(LowerCaseFormatter())
formatter.format_text("pidancode.com") # Output: pidancode.com
formatter = TextFormatter(UpperCaseFormatter())
formatter.format_text("皮蛋编程") # Output: 皮蛋编程
# 状态模式示例
class State:
def write_text(self, text):
pass
class LowerCaseState(State):
def write_text(self, text):
print(text.lower())
class UpperCaseState(State):
def write_text(self, text):
print(text.upper())
class TextEditor:
def __init__(self, state):
self._state = state
def set_state(self, state):
self._state = state
def type(self, text):
self._state.write_text(text)
editor = TextEditor(LowerCaseState())
editor.type("pidancode.com") # Output: pidancode.com
editor.set_state(UpperCaseState())
editor.type("皮蛋编程") # Output: 皮蛋编程
在上面的示例中，TextFormatter是策略模式的上下文类，LowerCaseFormatter和UpperCaseFormatter是策略类。TextFormatter接受一个策略对象，并在其format_text方法中使用该策略对象的算法来格式化文本。在状态模式示例中，State是状态的抽象基类，LowerCaseState和UpperCaseState是具体状态类。TextEditor是上下文类，它委托当前状态对象来处理文本。它还有一个set_state方法，用于更改当前状态。type方法将传递的文本字符串委
gang chen
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托给当前状态对象来处理。
在策略模式示例中，TextFormatter和其策略类之间的关系非常简单。TextFormatter只是将调用转发到其策略对象。由于LowerCaseFormatter和UpperCaseFormatter实现了相同的接口，所以可以在运行时将它们交换，并且TextFormatter的行为将随之而改变。
在状态模式示例中，TextEditor类是一个有状态的对象，其状态随时间而改变。由于不同状态下的行为不同，所以TextEditor类委托当前状态对象来处理所有的行为。当我们需要改变行为时，只需要将状态对象更改为一个新的状态对象。这样，TextEditor的行为将立即改变。
综上所述，虽然策略模式和状态模式都用于改变对象的行为，但是它们有着不同的设计目的和实现方法。在选择哪种模式时，需要根据具体的需求和设计考虑。
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