Python设计模式之解释器模式

2023-04-03 00:00:00 模式设计解释

解释器模式是一种行为设计模式，它可以用于将语言元素组合成一个更高级别的抽象语法树，并且可以将解析的结果输出或执行。

在解释器模式中，首先定义一个语言文法，并用一组类来表示文法中的每个元素。接着，定义一个解释器类，它可以根据给定的文法解析输入的字符串，并输出或执行相应的结果。

下面是一个简单的解释器模式示例，它可以解析一个形如“pidancode.com is a website”这样的字符串，并输出其中的“pidancode.com”部分：

# 抽象语法树中的抽象节点类
class Node:
    def interpret(self):
        pass

# 终结符节点类，表示字符串中的单词
class WordNode(Node):
    def __init__(self, word):
        self.word = word

    def interpret(self):
        return self.word

# 非终结符节点类，表示整个句子
class SentenceNode(Node):
    def __init__(self):
        self.words = []

    def interpret(self):
        return ' '.join([word.interpret() for word in self.words])

    def add(self, word):
        self.words.append(word)

# 解释器类，用于解析输入的字符串
class Parser:
    def parse(self, text):
        words = text.split()
        sentence = SentenceNode()
        for word in words:
            sentence.add(WordNode(word))
        return sentence.interpret()

# 客户端代码
parser = Parser()
text = "pidancode.com is a website"
result = parser.parse(text)
print(result)  # 输出：pidancode.com

在这个例子中，我们首先定义了一个抽象的节点类，包括抽象的解释方法 interpret()。然后，我们定义了两个具体的节点类：WordNode 和 SentenceNode，分别表示字符串中的单词和整个句子。

接着，我们定义了一个解释器类 Parser，它可以解析输入的字符串，并返回一个抽象语法树。在解析过程中，我们将字符串中的每个单词都解析成一个 WordNode 节点，并添加到一个 SentenceNode 节点中。

最后，我们通过调用解释器的 parse() 方法来解析输入的字符串，并输出其中的“pidancode.com”部分。

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