Python抽象类和接口

Python 中的抽象类和接口都是实现面向对象编程中的抽象概念，用于规范类的定义和继承关系，以便提高代码的可读性和可维护性。

抽象类
抽象类是一种不能直接被实例化的类，它只能作为其他类的基类来被继承使用。抽象类可以包含抽象方法和非抽象方法两种成员。

抽象方法是一种只有声明而没有实现的方法，它必须在子类中被实现才能被调用。在 Python 中，可以使用 abc 模块来定义抽象类和抽象方法。示例代码如下：

import abc

class AbstractClass(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod
    def do_something(self):
        pass

class SubClass(AbstractClass):
    def do_something(self):
        print("SubClass is doing something.")

obj = SubClass()
obj.do_something()  # SubClass is doing something.

在上面的例子中，AbstractClass 是一个抽象类，它包含一个抽象方法 do_something。在 SubClass 中，实现了 do_something 方法并打印了一条信息。最后创建了一个 SubClass 对象并调用了 do_something 方法，输出了预期的结果。

接口
接口是一种规定了一组方法和属性的规范，实现了这些方法和属性的类就可以被视为是这个接口的实现。在 Python 中，可以使用抽象类来定义接口，也可以使用 zope.interface 模块来定义接口。示例代码如下：

import zope.interface
import zope.interface.verify

class IPidancode(zope.interface.Interface):
    def greet(name: str) -> str:
        pass

class Pidancode(IPidancode):
    def greet(self, name: str) -> str:
        return f"Hello, {name}! Welcome to pidancode.com."

zope.interface.verify.verifyClass(IPidancode, Pidancode)

在上面的例子中，IPidancode 是一个接口，它包含一个 greet 方法，Pidancode 类实现了这个方法并返回一条问候语。使用 zope.interface.verify.verifyClass 方法来验证 Pidancode 类是否实现了 IPidancode 接口，如果没有实现，则会抛出异常。

总的来说，抽象类和接口都是用于规范类的定义和继承关系的机制，它们都不能直接被实例化。在实际的开发中，根据需要选择合适的机制来实现代码的抽象和规范。