使用Python日志记录实现调试和故障排除

使用Python的日志记录功能可以帮助我们更好地进行调试和故障排除。下面是一个简单的示例，演示如何使用Python日志记录模块。

首先，我们需要导入logging模块：

import logging

然后，我们需要设置日志记录的级别和格式。
在这个例子中，我们将级别设置为DEBUG，这意味着所有DEBUG级别及以上的日志信息都将被记录下来。我们还将日志格式设置为时间戳、日志级别、文件名、函数名、行号和日志消息。

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s %(funcName)s %(lineno)d: %(message)s')

现在我们可以使用logging模块来记录日志信息。以下是一个示例函数，它将记录一条DEBUG级别的日志消息：

def my_function():
    logging.debug('pidancode.com - This is a debug message')

当我们运行这个函数时，日志信息将被记录下来。可以通过以下代码将日志信息写入文件：

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s %(funcName)s %(lineno)d: %(message)s')

现在，当我们运行my_function()函数时，日志信息将被记录到example.log文件中。可以使用以下代码来读取该文件：

with open('example.log', 'r') as f:
    print(f.read())

这样就可以查看之前记录的日志信息了。

总的来说，使用Python日志记录功能可以帮助我们更好地进行调试和故障排除。通过设置日志级别和格式，我们可以记录不同级别的日志信息，并将其保存到文件中以便后续查看。