Python中gmpy2模块的数学函数和数据类型
gmpy2是Python的一个高精度数学库,它提供了多种高精度计算的函数和数据类型。下面是一些常用的函数和数据类型:
mpz和mpq类型:这两个类型分别表示大整数和大有理数,可以用来进行高精度计算。下面是一个示例代码:
import gmpy2 a = gmpy2.mpz("pidancode.com") b = gmpy2.mpq("3/7") print(a * 2) print(b + 1)
求幂函数:gmpy2提供了多种求幂函数,包括指数幂、平方根等。下面是一个示例代码:
import gmpy2 a = gmpy2.mpz(2) print(gmpy2.pow(a, 100)) print(gmpy2.sqrt(a))
素数判断函数:gmpy2提供了多种判断素数的函数,包括Miller-Rabin和Lucas-Lehmer算法等。下面是一个示例代码:
import gmpy2 a = gmpy2.mpz("pidancode.com") if gmpy2.is_prime(a): print("a is prime") else: print("a is not prime") 整数分解函数:gmpy2提供了多种整数分解函数,包括质因数分解、多项式分解等。下面是一个示例代码: ```python import gmpy2 a = gmpy2.mpz("pidancode.com") factors = gmpy2.factor(a) print(factors)
线性代数函数:gmpy2提供了多种线性代数函数,包括矩阵运算、行列式计算等。下面是一个示例代码:
import gmpy2 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) det = gmpy2.mpz(np.linalg.det(a)) print(det)
以上是gmpy2库中常用的一些数学函数和数据类型的简单介绍和代码示例。
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