Python 迭代器的工作原理是什么

在 Python 中，迭代器（Iterator）是一种对象，它能够像遍历序列一样遍历任何可迭代对象（Iterable），如列表、元组、字符串等。迭代器是一个能够记住遍历位置的对象，通过 next() 方法可以逐个访问元素。当遍历结束时，迭代器会抛出 StopIteration 异常。

下面是一个简单的迭代器示例，它能够遍历一个字符串并输出每个字符：

class MyIterator:
    def __init__(self, string):
        self.string = string
        self.index = 0

    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.string):
            raise StopIteration
        result = self.string[self.index]
        self.index += 1
        return result

my_iterator = MyIterator("pidancode.com")

for char in my_iterator:
    print(char)

这个示例定义了一个名为 MyIterator 的迭代器类，它的构造函数接受一个字符串作为参数，并将字符串和索引值初始化为 0。next() 方法用于获取下一个字符，如果已经遍历到字符串末尾，则抛出 StopIteration 异常。在每次调用 next() 方法时，迭代器将返回当前字符并将索引值加 1。最后，我们使用一个 for 循环遍历这个迭代器并输出每个字符。

在上面的代码中，我们用字符串 "pidancode.com" 实例化了 MyIterator 类，然后使用 for 循环遍历迭代器并输出每个字符。这个示例的输出结果如下：

p
i
d
a
n
c
o
d
e
.
c
o
m

注意，在 Python 中，实现了 iter() 和 next() 方法的对象可以被称为迭代器，因此，可以使用生成器（Generator）来创建迭代器。生成器是一个特殊的函数，它可以用于返回一个迭代器对象。下面是一个使用生成器创建迭代器的示例：

def my_generator(string):
    index = 0
    while index < len(string):
        yield string[index]
        index += 1

my_iterator = my_generator("皮蛋编程")

for char in my_iterator:
    print(char)

这个示例定义了一个名为 my_generator 的生成器函数，它使用 while 循环和 yield 语句生成字符并将它们作为迭代器对象返回。与迭代器类不同，生成器函数不需要显示地实现 next() 和 iter() 方法。最后，我们使用一个 for 循环遍历这个迭代器并输出每个字符。

这个示例的输出结果如下：

皮
蛋
编
程

总之，Python 的迭代器是一种方便的数据遍历机制。通过实现 iter() 和 next() 方法，我们可以创建自