在使用 Python 函数中的 * 操作符时要避免的陷阱

2023-03-30 00:00:00 函数 陷阱 时要

在 Python 中，* 操作符在函数中可以用于传递可变数量的参数，也称为可变参数。它的语法是将一个星号放在参数名前面，例如：

def my_func(*args):
    print(args)

在这个例子中，*args 表示接收任意数量的参数，它们都会被打包成一个元组（tuple）并赋值给 args 变量。当我们调用这个函数时，可以传递任意数量的参数：

my_func(1, 2, 3) # 输出：(1, 2, 3)
my_func('pidancode.com', '皮蛋编程') # 输出：('pidancode.com', '皮蛋编程')

然而，使用 * 操作符时也存在一些需要注意的陷阱：

  1. 不要在函数定义时同时使用 args 和默认参数
    在函数定义时，如果同时使用了     args 和默认参数，会导致语法错误。例如：
# 语法错误的示例
def my_func(*args, x=0):
    print(args, x)

正确的做法是将默认参数放在可变参数之后，例如：

# 正确的示例
def my_func(*args, x=0):
    print(args, x)
  1. 不要在函数调用时重复使用 * 操作符
    在函数调用时，如果已经使用了 * 操作符来传递可变数量的参数，就不需要再次使用 * 操作符将这些参数打包成元组。例如：
# 错误的示例
my_args = (1, 2, 3)
my_func(*my_args, *my_args)

这样会导致语法错误。正确的做法是只使用一个 * 操作符，例如：

# 正确的示例
my_args = (1, 2, 3)
my_func(*my_args, x=10)
  1. 不要将 args 放在其他参数之前
    在函数定义时，如果将     args 放在其他参数之前，那么它将只能接收到没有被其他参数匹配的参数。例如：
# 错误的示例
def my_func(x, *args, y):
    print(x, args, y)

这样会导致语法错误。正确的做法是将 *args 放在其他参数之后，例如：

# 正确的示例
def my_func(x, y, *args):
    print(x, y, args)
  1. 不要修改通过 args 传递的参数
    在函数内部，不要修改通过     args 传递的参数，因为它们被打包成元组后是不可变的。如果需要修改参数，应该使用列表等可变的数据类型。例如：
# 错误的示例
def my_func(*args):
    args[0] = 'pidancode.com'
    print(args)

my_func(1, 2, 3) # TypeError: 'tuple' object does not

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