python计算图片相似度

2023-03-12 00:00:00 python 图片计算

在Python中，可以使用图像处理库来计算图像之间的相似度。常见的图像处理库包括Pillow、OpenCV和Scikit-image等。

下面是使用Pillow库计算两张图片的相似度的示例代码：

from PIL import Image
import math

def rmsdiff(im1, im2):
    """计算两张图片的RMS差异值"""
    diff = ImageChops.difference(im1, im2)
    h = diff.histogram()
    sq = (value*((idx%256)**2) for idx, value in enumerate(h))
    sum_of_squares = sum(sq)
    rms = math.sqrt(sum_of_squares/float(im1.size[0] * im1.size[1]))
    return rms

# 加载图片
image1 = Image.open('image1.png')
image2 = Image.open('image2.png')

# 计算RMS差异值
diff = rmsdiff(image1, image2)
print(diff)

其中，rmsdiff函数使用ImageChops.difference函数计算两张图片的差异值，然后通过计算差异值的均方根来得到相似度。两张图片的差异值越小，它们的相似度越高。可以通过调整阈值来定义相似度的粒度。

相关文章