从 Redis 队列开始实现实时处理场景（redis 队列案例）

实时数据的处理已经被越来越多的行业所采用，它是实施分布式应用程序，构建大数据分析系统，处理实时流数据等任务所必不可少的。 Redis 是一种基于内存的快速，可靠的开源 key-value 数据库，它具有出色的并发性能和极短的响应时间。在实时处理系统中，Redis 队列有着不可替代的作用，今天，我们将带您介绍如何使用 Redis 队列来处理实时数据。

让我们来了解下 Redis 是如何存储队列数据的。Redis 使用 list 对象，该对象专门用于存储消息数据，它以使用 push 命令和 pop 命令来封装消息入队和消息出队的操作。让我们来看下代码：

// 消息入队
public void lPush(String key, Object value){ 
   lpush(key, JSON.toJSONString(value));
} 
 
// 消息出队
public Object lPop(String key){
    return JSON.parseObject(lpop(key), Object.class); 
}

Redis 队列的使用主要有以下几种方式：

1、使用作业切片机制：将定时任务分成多个作业，放入 Redis 队列，随后通过多个线程从 Redis 队列中取出作业，再将出队到内存中处理；

2、使用动态调度策略：根据计算机能力，基于余量来动态调度大量资源，以便尽可能多地利用计算机能力；

3、使用并行处理：将流式任务拆分成多个子任务，将子任务以多线程的方式并行执行，让流式任务可以在最短的时间内完成；

4、使用异步处理：多用于请求类的实时处理，将请求放入 Redis 队列中，然后使用多线程池来处理，可以显著提升处理速度。

Redis 队列的主要优势如下：

1、Redis 大多来自内存，响应速度快；

2、因为是内存数据库，因此 Redis 支持更高的并发性；

3、Redis 清晰地定义了多个操作，灵活性高；

4、Redis 支持更高数据传输体积，可传输上百兆的数据；

5、Redis 支持脚本，可以动态调度任务。

Redis 队列拥有快速，稳定，可靠等优点，广泛应用于移动互联网，大数据分析，游戏，金融以及物联网等各个行业；正因此，越来越多的行业开始使用 Redis 队列，来完成实时处理场景所需的实时数据处理任务。