numpy中熟组步长的使用

在NumPy中，步长（stride）是用来指定在数组中跳过多少个元素来遍历该数组。步长与NumPy数组的形状（shape）有关。在一维数组中，步长为1，而在多维数组中，步长将随着不同的维度而变化。

例如，对于一个3x3的二维数组，假设数组元素在内存中连续存储，它们可以按以下方式编号：

0  1  2
3  4  5
6  7  8

在NumPy中，可以使用步长参数来指定访问数组元素的方式。步长的三个参数分别是start、stop和step，其中：

• start：指定起始元素的位置（默认为0）
• stop：指定终止元素的位置（不包括该位置的元素）
• step：指定访问数组元素的步长（默认为1）

下面是一个示例代码，展示了如何使用步长参数来遍历多维数组：

import numpy as np

# 定义一个3x3的二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 遍历数组的第一行和第二列
print(a[0, ::2]) # 输出 [1, 3]
print(a[:, 1][::2]) # 输出 [2, 8]

在上述代码中，首先定义了一个3x3的二维数组a。然后使用步长参数来遍历数组中的元素，访问了第一行和第二列中的元素，并将它们输出到控制台中。

需要注意的是，步长参数可以应用于任何维度的数组。步长也可以为负数，这将导致数组被反向遍历。如果步长为负数，则start参数必须大于stop参数，否则将无法访问到任何元素。