Python通过NumPy做矩阵减法

NumPy是Python中一个常用的数值计算库，可以用来进行矩阵计算，其中包括矩阵减法。
矩阵减法是指将两个矩阵对应元素相减得到一个新的矩阵。两个矩阵的维度必须相同才能进行减法运算。

下面是一个矩阵减法的示例代码：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[4, 3], [2, 1]])

# 矩阵减法
C = A - B

# 输出结果
print(C)

在上述代码中，首先定义了两个2x2的矩阵A和B，然后使用减法运算符对这两个矩阵进行减法运算，得到了一个新的矩阵C。最后将矩阵C输出到控制台中。

需要注意的是，如果两个矩阵的维度不相同，将无法进行减法运算，会报错。