Python中使用requests库实现多线程操作

2023-02-27 00:00:00 python 操作多线程

在Python中使用requests库实现多线程操作时，可以通过以下两种方式：

1、单线程多请求
在单个线程中使用requests库发送多个请求。这种方式比较简单，但是速度可能会比较慢，因为每个请求都需要等待上一个请求完成后才能继续执行。

import requests

def download(url):
    response = requests.get(url)
    print(f"Downloaded {len(response.content)} bytes from {url}")

urls = ["https://www.google.com", "https://www.github.com", "https://www.python.org"]

for url in urls:
    download(url)

2、多线程并发请求
使用多个线程同时发送多个请求，以提高效率。可以使用concurrent.futures模块的ThreadPoolExecutor类实现多线程并发请求。

import concurrent.futures
import requests

def download(url):
    response = requests.get(url)
    print(f"Downloaded {len(response.content)} bytes from {url}")

urls = ["https://www.google.com", "https://www.github.com", "https://www.python.org"]

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    executor.map(download, urls)

这种方式会创建多个线程，并行发送多个请求，从而加快下载速度。ThreadPoolExecutor会自动管理线程池大小，根据需要创建或销毁线程。

需要注意的是，在使用多线程并发请求时，可能会出现网络瓶颈或目标网站的限制，从而导致速度并没有明显提升或请求失败。此时可以通过合理设置请求的并发数量或使用代理等方式进行优化。

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