python常用的多线程框架

Python中有很多优秀的多线程框架，常见的有：
- threading：Python自带的多线程库，简单易用，适合简单的多线程场景。
- multiprocessing：Python自带的多进程库，可以利用多核CPU进行并行计算，适合CPU密集型任务。
- concurrent.futures：Python3中新增的线程池和进程池框架，可以通过简单的接口实现线程池和进程池。
- asyncio：Python3.4中引入的异步I/O库，可以在单线程中实现高并发，适合I/O密集型任务。
- Twisted：Python中的异步网络框架，支持TCP、UDP、SSL等协议，适合高并发的网络应用。
- Tornado：Python中的异步网络框架，类似于Twisted，但更加轻量级，适合高并发Web应用。
- Celery：Python中的分布式任务队列，可以将任务分配到多台机器上执行，适合处理大量的异步任务。
在选择多线程框架时，需要根据具体的应用场景和需求进行选择。对于简单的多线程场景，可以使用Python自带的threading库；对于需要利用多核CPU进行并行计算的任务，可以选择multiprocessing库；对于高并发的网络应用，可以选择Twisted或Tornado等异步网络框架；对于大规模的异步任务处理，可以选择Celery等分布式任务队列。