python多线程实现
Python提供了多种多线程实现方式,其中比较常用的有以下几种:
1、使用threading模块
import threading def worker(): """线程执行的任务""" print("Worker") # 创建线程 thread = threading.Thread(target=worker) # 启动线程 thread.start()
2、继承Thread类
import threading class MyThread(threading.Thread): def run(self): """线程执行的任务""" print("MyThread") # 创建线程 thread = MyThread() # 启动线程 thread.start()
3、使用concurrent.futures模块
import concurrent.futures def worker(): """线程执行的任务""" print("Worker") # 创建线程池 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: # 提交任务到线程池中执行 future = executor.submit(worker) # 等待任务完成 future.result()
需要注意的是,在Python中多线程并不能真正地并行执行,因为Python解释器本身有一个全局解释器锁(GIL),同一时刻只能有一个线程执行Python代码。因此,Python的多线程更适合处理I/O密集型任务,而不是CPU密集型任务。如果需要处理CPU密集型任务,可以考虑使用多进程或者使用其他语言实现。
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