Pandas条件查询和过滤
Pandas 是一种流行的 Python 数据分析工具，其中包括了很多方便的数据查询和过滤的函数。
要进行条件查询，可以使用 loc 或 iloc 函数。loc 函数用于基于标签的索引，而 iloc 函数用于基于位置的索引。以下是一些常见的条件查询示例：
1、根据单个条件查询：
import pandas as pd # 创建数据帧 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]}) # 根据单个条件查询 result = df.loc[df['A'] > 3] print(result)
输出：
A B 3 4 40 4 5 50
2、根据多个条件查询：
# 根据多个条件查询 result = df.loc[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 40)] print(result)
输出：
A B 2 3 30
3、选择指定列：
# 选择指定列 result = df.loc[df['A'] > 3, ['B']] print(result)
输出：
B 3 40 4 50
除了 loc 和 iloc 函数之外，Pandas 还提供了一些其他的函数，例如 query() 和 where()，可以用于进行更复杂的查询和过滤操作。
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