Pandas根据某一列去重

要根据某一列去重，可以使用 pandas 库中的 drop_duplicates() 函数，其中指定 subset 参数即可根据某一列去重。

具体步骤如下：

• 读取数据到 pandas 的 DataFrame 中，假设为 df。
• 使用 drop_duplicates() 函数，指定 subset 参数为需要根据其去重的列名，例如：subset=['column_name']。
• 如果需要保留第一个出现的重复行，可以使用 keep='first' 参数，默认为保留第一个重复行，也可以使用 keep='last' 保留最后一个重复行。
• 示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据到 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

# 根据某一列去重，保留第一个重复行
df = df.drop_duplicates(subset=['column_name'], keep='first')

其中 column_name 为需要根据其去重的列名。