Pandas统计DataFrame中的数据行数

要统计DataFrame中的行数，可以使用pandas.DataFrame.shape属性。这个属性返回一个元组，其中包含DataFrame的行数和列数，可以通过索引来访问行数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计DataFrame的行数
row_count = df.shape[0]

print('行数：', row_count)

这个示例中，我们首先使用pandas.read_csv()函数从文件中读取一个csv文件，并将其存储到一个DataFrame对象中。然后，我们使用pandas.DataFrame.shape属性获取DataFrame的形状，其中第一个元素是行数，将其赋值给row_count变量。最后，我们使用print()函数输出行数。

输出结果类似于：

行数： 100

其中100是DataFrame中的行数。