Pandas使用 shape 属性获取数据框的形状
在 Pandas 中，可以使用 shape 属性获取数据框的形状。该属性返回一个元组，其中第一个元素表示数据框的行数，第二个元素表示数据框的列数。
以下是一个示例：
import pandas as pd # 创建一个数据框 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [20, 21, 19], 'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']} df = pd.DataFrame(data) # 获取数据框的形状 shape = df.shape # 打印输出形状 print('Number of rows:', shape[0]) print('Number of columns:', shape[1])
在上述代码中，首先创建了一个包含三列数据的数据框，并将其存储在变量 df 中。然后，使用 shape 属性获取该数据框的形状，并将其存储在变量 shape 中。最后，通过打印输出 shape 变量的元素，可以得到数据框的行数和列数。
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